但数据只是起点。当地基打好之后,真正的竞争才刚刚开始——谁来占领模型层,谁来赢得企业端的钱包份额。
[ anyVar isNil ifTrue: anyBlock ] bpattern with: [ anyVar ] -> [:pattern | pattern beVariable ]
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在 AI 场景中,Apache Spark 凭借其强大的批处理能力与 Python 生态兼容性,广泛用于大模型训练前的数据清洗、特征工程与推理任务。而 Ray 因其低延迟、高并发特性,被 OpenAI 等头部机构用于分布式训练与强化学习。两者共同构成 Data + AI 的核心计算底座,支持从数据准备到模型推理的全流程高效执行。,更多细节参见WPS官方版本下载
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2026-02-27 00:00:00:0 (2026年2月26日第十四届全国人民代表大会常务委员会第二十一次会议通过)